beat365手机版官方网站正规-首页|欢迎您

李康平
信息来源: 作者: 发布时间: 2022-05-11 浏览次数: 3975

李康平.png

李康平 助理教授

 

个人邮箱:kangpingli@sjtu.edu.cn

学习经历:

2015.09-2020.06 华北电力大学 博士 电气工程

2011.09-2015.06 华北电力大学 本科 电气工程及其自动化

工作经历:

2022.06-今  上海交通大学国家电投beat365手机版官方网站正规 助理教授

2020.07-2022.06 清华大学电机系 博士后

科研项目:

1.2022年-2023年,国家自然科学基金青年项目:辅助服务市场中负荷聚合商需求响应能力预测与投标定价联合优化方法,负责人,在研

2.2021年-2022年,新能源电力系统国家重点实验室开放课题:多元激励下居民负荷实时需求响应潜力量化评估及其应用,负责人,在研

3.2020年-2022年,中国博士后科学基金面上资助:基于时空相关性的需求响应基线负荷估计方法,负责人,结题

4.2020年-2022年,国家重点研发计划政府间国际合作重点专项:市场环境下提升电力系统供需平衡能力的需求侧资源聚合响应关键技术研究,主要参与,在研

5.2018年-2021年,国家重点研发计划项目子课题:考虑资源关联性的风电/光伏超短期功率预测技术,主要参与,结题

6.2018年-2019年,中央高校青年培养项目:居民用户激励型需求响应的基线负荷估计方法研究,负责人,结题

7.2018年-2020年,国家电网公司总部科技项目:面向电力市场的柔性负荷聚合商运营模式及其运行调控关键技术研究,主要参与,结题

代表性学术专著:

王飞,李康平,贾雨龙,米增强,余洋. 电力需求侧资源聚合响应理论与技术[M]. 北京:科学出版社, 2022.

代表性论文:

1.K. Li, J. Yan, L. Hu, F. Wang and N. Zhang, “Two-stage Decoupled Estimation Approach of Aggregated Baseline Load under High Penetration of Behind-the-Meter PV System,” IEEE Trans. Smart Grid,vol.12, no. 6, pp. 4876-4885, Nov. 2021.

2.K. Li, F. Wang, Z. Mi, M. Fotuhi-Firuzabad, N. Duić, and T. Wang, “Capacity and Output Power Estimation Approach of Individual Behind-the-meter Distributed Photovoltaic System for Demand Response Baseline Estimation,” Appl. Energy, vol. 253, p. 113595, Nov. 2019.

3.K. Li, L. Liu, F. Wang, T. Wang, N. Duić, M. Shafie-khah, et al, “Impact Factors Analysis on the Probability Characterized Effects of Time of Use Demand Response Tariffs Using Association Rule Mining Method,” Energy Convers. Manag., vol. 197, p. 111891, Oct. 2019.

4.K. Li, X. Cao, X. Ge, F. Wang, X. Lu, M. Shi, et al, “Meta-heuristic Optimization Based Two-stage Residential Load Pattern Clustering Approach Considering Intra-cluster Compactness and Inter-cluster Separation,” IEEE Trans. Ind. Appl., vol. 56, no. 4, pp. 3375-3384, Jul.-Aug. 2020.

5.K. Li, Q. Mu, F. Wang, Y. Gao, G. Li, M. Shafie-khah, et al, “A Business Model Incorporating Harmonic Control as a Value-added Service for Utility-owned Electricity Retailers,” IEEE Trans. Ind. Appl., vol. 55, no. 5, pp. 4441–4450, Sept.-Oct. 2019.

6.F. Wang, X. Ge, Z. Dong, J. Yan, K. Li*, X. Fei, et al. “Joint Energy Disaggregation of Behind-the-Meter PV and Battery Storage: A contextually Supervised Source Separation Approach,” IEEE Trans. Ind. Appl., vol.58, no.2, pp.1490-1501, Mar./Apr. 2022.

7.F. Wang, X. Lu, X. Chang, X. Cao, S. Yan, K. Li*, et al, “Household Profile Identification for Behavioral Demand Response: A Semi-supervised Learning Approach Using Smart Meter Data,” Energy, vol. 238, pp.121728, 2022.

8.F. Wang, X. Ge, P. Yang, K. Li*, Z. Mi, P. Siano, et al, “Day-ahead Optimal Bidding and Scheduling Strategies for DER Aggregator Considering Responsive Uncertainty Under Real-time Pricing,” Energy, vol. 213, pp. 118765, Dec. 2020.

9.F. Wang, X. Ge, K. Li* and Z. Mi, “Day-ahead Market Optimal Bidding Strategy and Quantitative Compensation Mechanism Design for Load Aggregator Engaging Demand Response,” IEEE Trans. Ind. Appl., vol. 55, no. 6, pp. 5564–5573, Nov.-Dec. 2019.

10.F. Wang, K. Li, C. Liu, Z. Mi, M. Shafie-Khah, and J. P. S. Catalão, “Synchronous Pattern Matching Principle-based Residential Demand Response Baseline Estimation: Mechanism Analysis and Approach Description,” IEEE Trans. Smart Grid, vol. 9, no. 6, pp. 6972–6985, Nov. 2018.

荣誉奖励:

1.IEEE Transactions on Power Systems最佳审稿人,2021年

2.河北省优秀博士学位论文,2021年

3.北京市优秀毕业生,2020年

4.华北电力大学校长奖学金,2019年

5.博士生国家奖学金,2019年

6.IEEE IAS电气安全预防工程最佳设计奖,2019年

7.河北省专利三等奖(第2发明人),2019年